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Produkt zum Begriff Responsible:


  • Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    THE FIRST PRACTICAL GUIDE FOR OPERATIONALIZING RESPONSIBLE AIFROM MUL TI°LEVEL GOVERNANCE MECHANISMS TO CONCRETE DESIGN PATTERNS AND SOFTWARE ENGINEERING TECHNIQUES.   AI is solving real-world challenges and transforming industries. Yet, there are serious concerns about its ability to behave and make decisions in a responsible way. Operationalizing responsible AI is about providing concrete guidelines to a wide range of decisionmakers and technologists on how to govern, design, and build responsible AI systems. These include governance mechanisms at the industry, organizational, and team level; software engineering best practices; architecture styles and design patterns; system-level techniques connecting code with data and models; and trade-offs in design decisions. Responsible AI includes a set of practices that technologists (for example, technology-conversant decision-makers, software developers, and AI practitioners) can undertake to ensure the AI systems they develop or adopt are trustworthy throughout the entire lifecycle and can be trusted by those who use them. The book offers guidelines and best practices not just for the AI part of a system, but also for the much larger software infrastructure that typically wraps around the AI.   First book of its kind to cover the topic of operationalizing responsible AI from the perspective of the entire software development life cycle. Concrete and actionable guidelines throughout the lifecycle of AI systems, including governance mechanisms, process best practices, design patterns, and system engineering techniques. Authors are leading experts in the areas of responsible technology, AI engineering, and software engineering. Reduce the risks of AI adoption, accelerate AI adoption in responsible ways, and translate ethical principles into products, consultancy, and policy impact to support the AI industry. Online repository of patterns, techniques, examples, and playbooks kept up-to-date by the authors. Real world case studies to demonstrate responsible AI in practice. Chart the course to responsible AI excellence, from governance to design, with actionable insights and engineering prowess found in this defi nitive guide.

    Preis: 35.3 € | Versand*: 0 €
  • Patagonia - Boardshort Logo Pocket Responsible T-Shirt Herrren weiß
    Patagonia - Boardshort Logo Pocket Responsible T-Shirt Herrren weiß

    **Eine klassische Grafik auf dem Patagonia T-Shirt mit dem geringsten CO2-Fußabdruck, das zudem aus Recyclingmaterial besteht.** Da dieses zu 100% recycelte Shirt aus Schnittresten und Plastikflaschen hergestellt wird, reduziert es Patagonia's Abhängigkeit von Rohstoffen. Fair Trade Certified™-konfektioniert.

    Preis: 50.00 € | Versand*: 9.95 €
  • Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Lu, Qinghua: Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems , AI systems are solving real-world challenges and transforming industries, but there are serious concerns about how responsibly they operate on behalf of the humans that rely on them. Many ethical principles and guidelines have been proposed for AI systems, but they're often too 'high-level' to be translated into practice. Conversely, AI/ML researchers often focus on algorithmic solutions that are too 'low-level' to adequately address ethics and responsibility. In this timely, practical guide, pioneering AI practitioners bridge these gaps. The authors illuminate issues of AI responsibility across the entire system lifecycle and all system components, offer concrete and actionable guidance for addressing them, and demonstrate these approaches in three detailed case studies. Writing for technologists, decision-makers, students, users, and other stake-holders, the topics cover: Governance mechanisms at industry, organisation, and team levels Development process perspectives, including software engineering best practices for AI System perspectives, including quality attributes, architecture styles, and patterns Techniques for connecting code with data and models, including key tradeoffs Principle-specific techniques for fairness, privacy, and explainability A preview of the future of responsible AI , >

    Preis: 28.33 € | Versand*: 0 €
  • CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm
    CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm

    CYRIL OP12A Modularhelm - Flexibilität und Sicherheit in einem Helm. Beschreibung:. Der CYRIL OP12A Modularhelm bietet Ihnen das Beste aus zwei Welten: die Sicherheit eines Integralhelms und die Flexibilität eines Jethelms. Mit seinem modularen Design können Sie den Kinnschutz bei Bedarf hochklappen und so zwischen zwei verschiedenen Tragevarianten wählen.. Highlights:. Modulares Design: Wandeln Sie den Helm mit einem Handgriff von einem Integralhelm in einen Jethelm um.. Doppelvisier: Ausgestattet mit einem klaren und einem getönten Visier für optimale Sicht bei allen Lichtverhältnissen.. Schnellverschluss: Der Kinnschutz lässt sich mit einer Quick-Release-Schnalle schnell und einfach öffnen und schließen.. Sicher und robust: Hergestellt aus hochwertigem ABS-Material für optimalen Schutz bei einem Aufprall.. Komfortabel: Das Innenfutter ist aus weichem und atmungsaktivem Material gefertigt und sorgt für einen angenehmen Tragekomfort.. Vielseitig einsetzbar: Ideal für Motorrad-, Roller- und Quad-Fahrer.. Technische Daten:. Markenname: CYRIL. Modellnummer: OP12A. Helmtyp: Modularhelm. Material: ABS. Geschlecht: Unisex. Gewicht: 1500 g. Zertifizierung: DOT, ECE-R22/05. Farbe: [Bitte verfügbare Farben angeben]. Größen: [Bitte verfügbare Größen angeben]. Lieferumfang:. 1 x CYRIL OP12A Modularhelm. Produkt Tags:. Motorradhelm, Modularhelm, Integralhelm, Jethelm, Doppelvisier, Quick-Release, CYRIL, DOT, ECE-R22/05, Unisex. qualitätszertifikat: Ece-r22/05

    Preis: 161.79 € | Versand*: 0.00 €
  • Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie das Fertigungswesen in Bezug auf Effizienz, Qualität und Flexibilität?

    Die fortschreitende Technologie im Fertigungswesen ermöglicht eine Automatisierung von Prozessen, was zu einer Steigerung der Effizienz führt. Durch den Einsatz von fortschrittlichen Maschinen und Robotern kann die Qualität der hergestellten Produkte verbessert werden. Zudem ermöglicht die Technologie eine höhere Flexibilität in der Fertigung, da Maschinen schneller umgerüstet und angepasst werden können, um auf sich ändernde Anforderungen und Kundenwünsche zu reagieren. Insgesamt trägt die fortschreitende Technologie dazu bei, dass das Fertigungswesen wettbewerbsfähiger und agiler wird.

  • Wie beeinflusst die fortschreitende Technologie die Fahrzeugherstellung in Bezug auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Sicherheit?

    Die fortschreitende Technologie ermöglicht es den Herstellern, effizientere Produktionsprozesse zu implementieren, was zu einer Steigerung der Effizienz in der Fahrzeugherstellung führt. Durch den Einsatz moderner Materialien und Fertigungstechniken können Fahrzeuge leichter und energieeffizienter hergestellt werden, was zu einer verbesserten Nachhaltigkeit beiträgt. Darüber hinaus ermöglichen fortschrittliche Technologien wie autonomes Fahren und vernetzte Fahrzeuge eine erhöhte Sicherheit auf den Straßen, indem sie Unfälle verhindern und die Reaktionsfähigkeit der Fahrzeuge verbessern. Insgesamt trägt die fortschreitende Technologie dazu bei, die Fahrzeugherstellung effizienter, nachhaltiger und sicherer zu gestalten.

  • Welche Auswirkungen hat die Digitalisierung auf das Baugewerbe in Bezug auf Effizienz, Nachhaltigkeit und Innovation?

    Die Digitalisierung hat das Baugewerbe effizienter gemacht, indem sie den Einsatz von Bautechnologien wie Building Information Modeling (BIM) ermöglicht hat, um Planung, Design und Konstruktion zu optimieren. Darüber hinaus hat die Digitalisierung zu einer verbesserten Nachhaltigkeit im Baugewerbe beigetragen, indem sie die Überwachung und Optimierung des Energieverbrauchs und der Ressourcennutzung ermöglicht hat. Schließlich hat die Digitalisierung auch zu Innovationen im Baugewerbe geführt, indem sie die Einführung neuer Bautechnologien und Materialien sowie die Entwicklung intelligenter Gebäudesysteme ermöglicht hat.

  • Was sind die Kriterien für die Prämierung von Produkten oder Dienstleistungen in den Bereichen Innovation, Nachhaltigkeit und Qualität?

    Die Kriterien für die Prämierung von Produkten oder Dienstleistungen in den Bereichen Innovation, Nachhaltigkeit und Qualität umfassen in der Regel die Originalität und Neuheit des Produkts oder der Dienstleistung, die ökologischen und sozialen Auswirkungen sowie die langfristige Wirkung auf die Umwelt und die Gesellschaft. Zudem werden auch Aspekte wie die Effizienz, die Ressourcenschonung und die ökonomische Rentabilität berücksichtigt. Die Qualität und Zuverlässigkeit des Produkts oder der Dienstleistung spielen ebenfalls eine wichtige Rolle bei der Bewertung. Darüber hinaus werden oft auch die Kundenzufriedenheit, die Benutzerfreundlichkeit und die Sicherheit des Produkts oder der Dienstleistung in die Bewertung einbezogen.

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  • Responsible AI
    Responsible AI

    KI-Systeme und ihre Fähigkeiten Entscheidungsvorgänge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Veränderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen für uns Menschen treffen können. Häufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen Lösungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen berücksichtigen. Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grundsätze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekrönte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verständlichen Überblick über dieses zukunftsweisende Themengebiet.Das Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungsträger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.

    Preis: 39.99 € | Versand*: 0 €
  • Responsible AI
    Responsible AI

    KI-Systeme und ihre Fähigkeiten Entscheidungsvorgänge, die in der Vergangenheit durch menschliche Intelligenz getroffen wurden, zu automatisieren werden immer wichtiger. Daraus resultieren tiefgreifende Veränderungen in verschiedensten Branchen. Der Einsatz von KI bringt zweifellos viele Vorteile mit sich allerdings gibt es auch einige Bedenken, wie verantwortungsvoll sie ethische Entscheidungen für uns Menschen treffen können. Häufig liegt der Fokus von KI-Forschenden auf technischen und algorithmischen Lösungen, die Ethik und Verantwortung nicht angemessen berücksichtigen. Responsible AI - Vertrauenswürdige KI-Systeme anhand Best Practices entwickeln ist der erste Praxisleitfaden zur Operationalisierung von Responsible AI. Der Titel behandelt Themen wie Governance-Mechanismen, Entwicklungsprozesse, Systemarchitekturen, Techniken zur Verbindung von Code, Daten und Modellen, die Umsetzung ethischer Grundsätze sowie einen Ausblick auf die Zukunft von Responsible AI. Das Autoren-Team - darunter preisgekrönte KI-Wissenschaftler:innen und -Expert:innen vom CSIRO's Data61, beleuchtet Fragen der KI-Verantwortung über den gesamten Systemlebenszyklus und alle Systemkomponenten hinweg. Sie bieten konkrete und umsetzbare Anleitungen für den Umgang mit diesen Herausforderungen und demonstrieren ihre Ansätze in drei detaillierten Fallstudien. Ihre umfassende Expertise in den Bereichen Responsible AI, Softwaretechnik und KI-Sicherheit bietet einen strukturierten und gut verständlichen Überblick über dieses zukunftsweisende Themengebiet.Das Buch richtet sich an Technolog:innen, Entscheidungsträger:innen, Studierende, Nutzer:innen und andere Beteiligte, die KI-Systeme verantwortungsbewusst steuern, entwerfen und entwickeln möchten.

    Preis: 49.95 € | Versand*: 0 €
  • Patagonia - Boardshort Logo Pocket Responsible T-Shirt Herrren weiß
    Patagonia - Boardshort Logo Pocket Responsible T-Shirt Herrren weiß

    **Eine klassische Grafik auf dem Patagonia T-Shirt mit dem geringsten CO2-Fußabdruck, das zudem aus Recyclingmaterial besteht.** Da dieses zu 100% recycelte Shirt aus Schnittresten und Plastikflaschen hergestellt wird, reduziert es Patagonia's Abhängigkeit von Rohstoffen. Fair Trade Certified™-konfektioniert.

    Preis: 50.00 € | Versand*: 4.95 €
  • Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems
    Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

    THE FIRST PRACTICAL GUIDE FOR OPERATIONALIZING RESPONSIBLE AIFROM MUL TI°LEVEL GOVERNANCE MECHANISMS TO CONCRETE DESIGN PATTERNS AND SOFTWARE ENGINEERING TECHNIQUES.   AI is solving real-world challenges and transforming industries. Yet, there are serious concerns about its ability to behave and make decisions in a responsible way. Operationalizing responsible AI is about providing concrete guidelines to a wide range of decisionmakers and technologists on how to govern, design, and build responsible AI systems. These include governance mechanisms at the industry, organizational, and team level; software engineering best practices; architecture styles and design patterns; system-level techniques connecting code with data and models; and trade-offs in design decisions. Responsible AI includes a set of practices that technologists (for example, technology-conversant decision-makers, software developers, and AI practitioners) can undertake to ensure the AI systems they develop or adopt are trustworthy throughout the entire lifecycle and can be trusted by those who use them. The book offers guidelines and best practices not just for the AI part of a system, but also for the much larger software infrastructure that typically wraps around the AI.   First book of its kind to cover the topic of operationalizing responsible AI from the perspective of the entire software development life cycle. Concrete and actionable guidelines throughout the lifecycle of AI systems, including governance mechanisms, process best practices, design patterns, and system engineering techniques. Authors are leading experts in the areas of responsible technology, AI engineering, and software engineering. Reduce the risks of AI adoption, accelerate AI adoption in responsible ways, and translate ethical principles into products, consultancy, and policy impact to support the AI industry. Online repository of patterns, techniques, examples, and playbooks kept up-to-date by the authors. Real world case studies to demonstrate responsible AI in practice. Chart the course to responsible AI excellence, from governance to design, with actionable insights and engineering prowess found in this defi nitive guide.

    Preis: 35.3 € | Versand*: 0 €
  • Wie beeinflusst die Technologie die Effizienz und Nachhaltigkeit bei der Ölgewinnung?

    Technologie ermöglicht effizientere Methoden zur Ölgewinnung, wie z.B. horizontalen Bohrungen und hydraulischem Fracking. Durch den Einsatz von Technologie können Betriebskosten gesenkt und die Fördermenge erhöht werden. Gleichzeitig können Umweltauswirkungen minimiert und die Nachhaltigkeit der Ölgewinnung verbessert werden.

  • Wie beeinflusst die moderne Technologie die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Holzwirtschaft?

    Moderne Technologie ermöglicht eine effizientere Holzernte und -verarbeitung durch den Einsatz von Maschinen und automatisierten Prozessen. Durch digitale Überwachungssysteme können Ressourcen besser verwaltet und nachhaltig genutzt werden. Neue Technologien wie 3D-Druck ermöglichen zudem die Herstellung von Holzprodukten mit geringerem Materialverbrauch und Abfall.

  • Wie beeinflusst das Fahrzeugdesign die Sicherheit, den Komfort und die Effizienz von Fahrzeugen in Bezug auf Ingenieurwesen, Technologie und Verbraucherbedürfnisse?

    Das Fahrzeugdesign beeinflusst die Sicherheit, indem es die Platzierung von Airbags, die Struktur des Fahrzeugs und die Sichtbarkeit für den Fahrer berücksichtigt. Außerdem kann ein gut gestaltetes Fahrzeug den Komfort durch ergonomische Sitze, eine effektive Klimaanlage und eine leise Fahrt verbessern. In Bezug auf die Effizienz kann das Design eines Fahrzeugs den Luftwiderstand reduzieren, das Gewicht optimieren und den Kraftstoffverbrauch minimieren. Ingenieure und Technologen berücksichtigen bei der Gestaltung von Fahrzeugen auch die Bedürfnisse der Verbraucher, um sicherzustellen, dass das Design ihre Anforderungen an Leistung, Sicherheit und Komfort erfüllt.

  • Wie beeinflusst das Fahrzeugdesign die Sicherheit, den Komfort und die Effizienz von Fahrzeugen in Bezug auf Ingenieurwesen, Technologie und Verbraucherbedürfnisse?

    Das Fahrzeugdesign beeinflusst die Sicherheit, indem es die Struktur und die Sicherheitssysteme des Fahrzeugs optimiert, um Unfälle zu vermeiden und die Insassen zu schützen. Außerdem trägt das Design zum Komfort bei, indem es die Innenraumgestaltung, die Sitzposition und die Bedienbarkeit der Fahrzeugfunktionen berücksichtigt. Darüber hinaus kann das Design die Effizienz verbessern, indem es aerodynamische Formen und leichte Materialien verwendet, um den Kraftstoffverbrauch zu reduzieren und die Leistung zu maximieren. Ingenieure und Technologen berücksichtigen bei der Entwicklung neuer Fahrzeugdesigns auch die Bedürfnisse der Verbraucher, um sicherzustellen, dass die Fahrzeuge den Anforderungen und Erwartungen der Kunden entsprechen.

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